很多朋友在使用Abaqus軟件時，會遇到GPU加速利用率低的問題，今天我么來聊聊這個問題的原因。在使用Abaqus軟件進行隱式分析時啟用GPU加速，但顯卡利用率低可能有以下幾個原因：

1. 軟件設(shè)置不正確：在Abaqus軟件中需要正確配置GPU加速選項才能充分利用顯卡資源。可能是沒有啟用GPU加速選項，或者設(shè)置不正確導(dǎo)致顯卡利用率低。

2. 模型復(fù)雜度：如果模型過于復(fù)雜或者計算量較小，可能無法充分利用GPU資源。在這種情況下，顯卡利用率會相對較低。

3. GPU性能：顯卡本身的性能也會影響顯卡利用率。如果顯卡性能較低，可能無法充分發(fā)揮GPU加速的效果。

4. 數(shù)據(jù)傳輸瓶頸：在數(shù)據(jù)傳輸過程中可能存在瓶頸，導(dǎo)致GPU無法充分利用。這可能是由于數(shù)據(jù)傳輸速度慢或者數(shù)據(jù)量過大導(dǎo)致的。

5. 其他系統(tǒng)資源限制：系統(tǒng)中其他資源的占用情況也會影響顯卡的利用率。如果CPU或內(nèi)存等資源受限，也會導(dǎo)致顯卡利用率低。

針對顯卡利用率低的原因，可以嘗試以下解決方法：

l確保已正確配置Abaqus軟件中的GPU加速選項。

l嘗試簡化模型或增加計算量，以充分利用GPU資源。

l更新顯卡驅(qū)動程序，確保顯卡性能正常。

l檢查系統(tǒng)中是否存在數(shù)據(jù)傳輸瓶頸，優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸速度。

l確保系統(tǒng)中其他資源的占用情況正常，避免資源限制影響顯卡利用率。

這里我們就針對Abaqus軟件中的GPU加速選項展開來講，只要我們把顯卡需要設(shè)置成TCC模式，就可以完美解決上述的問題。

TCC（模式）是Tesla Computer Cluster的縮寫，為NVIDIA顯卡兩種驅(qū)動模式之一，在此模式中，100% 的 GPU 資源用于計算任務(wù)；另一種驅(qū)動模式是 WDDM 模式（基本圖形和計算功能），WDDM 是 指提供基本圖形功能的 Windows 顯示驅(qū)動程序模型，在此模式中，GPU 資源同時分配給圖形和計 算任務(wù)。

這里拓展一下GPU的ECC模式，ECC 是 Error Correction Code 的縮寫，為 NVIDIA 內(nèi)自帶的錯誤糾正代碼，用來檢查和在某些 情況下糾正在自然環(huán)境因素時可能會在數(shù)據(jù)傳輸和存儲過程中引發(fā)的比特錯誤。

一般情況下，如果想要解決上述的問題，我們就要關(guān)閉 GPU 卡的 ECC 模式而開啟 TCC 模式。ECC 模式將會劃分出一部分 GPU 資源用于檢查和糾錯，WDDM 模式將會劃分出一 部分 GPU 資源用于圖形顯示，而 TCC 模式能夠?qū)?100%的 GPU 資源都用于計算，顯然要關(guān)閉 ECC 模式而開啟 TCC 模式。

除了使用Abaqus軟件可能會用到這個知識，在使用CST電磁仿真軟件可能會設(shè)計到這個知識點，建議大家收藏內(nèi)容，以免要用的時候找不著。